PPG Guide - Hvordan Bruges PPG?

PPG = Proces og Prompt Guide

En struktureret prompt-guide der fungerer som en AI agent som kan flyttes til forskellige AI modeller. Det er en “personlighed” eller “rolle” man kan give AI’en, så den opfører sig på en bestemt måde.

📥 Download PPG Dokument:

Hvad er PPG?

Koncept:

  • En struktureret guide der definerer hvordan AI skal opføre sig
  • Kan kopieres og bruges i forskellige AI-modeller (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.)
  • Fungerer som en “agent” eller “assistent” med specifik rolle

Til Region Syd:

  • PPG til kvalificering af change requests
  • PPG’en guides brugeren gennem processen
  • Brugeren kan få evalueret deres egne svar
  • Når kvaliteten er bedre, sender de videre

PPG Proces Infografik

Herunder ses en visuel oversigt over PPG-processen fra one-liner til udviklingsklar specifikation:

PPG Flow: Fra One-Liner til Udviklingsklar Specifikation

Proces-forklaring:

  1. INITIERING (Aktivér) - Kommandoen “læs PPG” aktiverer assistenten og reglerne
  2. ROLLE (Eksperten) - AI bliver din “sparringspartner” til kvalificering
  3. PROCES-LOOP (Kvalificering) - Ping-pong dialog indtil nok information er samlet:
    • Analyser one-lineren
    • Stil kvalificerende spørgsmål
    • Bruger svarer
    • Loop fortsætter indtil nok information
  4. OUTPUT (Struktureret Spec) - Færdig, standardiseret og klar til udvikling med:
    • Problem
    • Kontekst
    • Løsning
    • Testkriterier
    • Tekniske specifikationer

Formål: At sikre kvalitet og forståelse før udviklingen starter.

Hvordan Bruges PPG?

Visualisering: PPG Proces Flowchart

🎯
1
Kunde/Forretning - har behov
↓
✍️
2
Kunde skriver - one-liner
↓
📋
3
Kunde kopierer - PPG til AI
↓
🚀
4
Kunde aktiverer PPG - læs PPG
↓
✅
5
AI bekræfter - PPG aktiv
↓
📝
6
Kunde indsætter - one-liner
↓
🔍
7
AI analyserer - med PPG
↓
❓
8
Manglende info? → AI stiller kvalificerende spørgsmål
↓
💬
9
Kunde svarer - på spørgsmål
↻
Tilbage til step 7
📊
10
Nok info → AI strukturerer - output
↓
✨
11
AI genererer - kvalificeret specifikation
↓
👀
12
Kunde - kvalitetssikrer
↓
🔄
13
Mangler noget? → Kunde giver feedback
↻
Tilbage til step 10
📤
14
Godkendt → Kunde sender kvalificeret specifikation - til Udvikler
↓
👨‍💻
15
Udvikler modtager - klar specifikation
↓
⚙️
16
Udvikler starter - implementering
↓
✅
17
Udvikler - færdiggør
↓
👔
18
Leder - reviewer
↓
🎉
19
Godkendt → Færdigt
↓
🔄
20
Ændringer? → Tilbage til step 16
Note: Testmanager modtager også testkriterier parallelt med udvikling (step 14 → Testmanager forbereder test cases → Tester → Leder reviewer)

1. Hent PPG Dokument

Download PPG:

2. Aktivér PPG i AI

I ChatGPT/Claude/Gemini:

  1. Åbn en ny samtale
  2. Kopier hele PPG’en ind
  3. Skriv: “læs PPG” eller “aktiver ændringsønsker PPG”
  4. AI bekræfter: “✅ PPG aktiv - Jeg er klar til at kvalificere ændringsønsker”

3. Brug PPG til at Kvalificere Change Requests

Proces:

  1. Send dit change request til AI (fx “Statistik/Dashboard. Hvor mange billeder?”)
  2. AI stiller kvalificerende spørgsmål baseret på PPG’en
  3. Svar på spørgsmålene
  4. AI strukturerer output i standardiseret format
  5. Review og send videre når kvaliteten er god nok

Feedback-Loop Proces

Human-in-the-Loop Proces: Dette diagram viser den cykliske proces hvor mennesker og AI samarbejder om at forbedre regler, processer og arkitektur gennem kontinuerlig feedback:

AI Optimering Flow - Human-in-the-Loop Proces

Proces:

  1. Menneske beskriver krav/user stories - Start med problemet
  2. AI læser og bruger regler, processer - AI anvender PPG’en
  3. Mennesker og AI skriver regler, processer, arkitektur - Samarbejde om forbedringer
  4. Menneske vurderer output fra AI - Kvalitetssikring
  5. Release (hvis godkendt) eller tilbage til step 3 (hvis afvist)

Dette er netop det feedback-loop der gør PPG’en stærkere over tid!

Visualisering: Feedback-Loop og Versionsstyring

📤
1
Hans Christian - uploader PPG - til GitHub
↓
🔗
2
Link deles - med deltagerne
↓
👥
3
Deltagere henter - PPG og bruger den
↓
💬
4
Feedback samles - Hvad virker? - Hvad virker ikke?
↓
✏️
5
Hans Christian - forbedrer PPG
↓
📤
6
Ny version - uploades til GitHub
↻
Tilbage til step 3

Versionsstyring på GitHub:

  1. Hans Christian uploader PPG til GitHub
  2. Link deles med deltagerne
  3. Deltagere henter PPG og bruger den
  4. Feedback samles (hvad virker, hvad virker ikke)
  5. Hans Christian forbedrer PPG baseret på feedback
  6. Ny version uploades til GitHub
  7. Processen gentages

Brugeradfærd:

  • Før de sender change request → Tale med deres lokale AI-PPG
  • PPG’en guides dem gennem processen
  • De kan få evalueret deres egne svar
  • Når kvaliteten er bedre, sender de videre

Eksempel på PPG Brug

Input (One-liner):

Eksempel: “Statistik/Dashboard. Hvor mange billeder er kommet ind?”

PPG Stiller Spørgsmål:

  1. “Hvilket problem skal dette løse? Hvem har problemet?”
  2. “Hvor i systemet skal dette vises? Hvem skal bruge det?”
  3. “Hvordan skal det fungere? Hvad er success-kriterierne?”
  4. “Hvordan tester vi at det virker?”

Output (Kvalificeret):

Struktureret ændringsønsker med:

  • Problem
  • Kontekst
  • Løsning
  • Testkriterier

Copy/Paste: Aktivér PPG

Skriv i chatten:

læs PPG

Eller:

aktiver ændringsønsker PPG

Efter aktivering: AI bekræfter og spørger hvilket change request der skal kvalificeres.

Tips til PPG Brug

  • Brug samme PPG i alle samtaler om change requests
  • Gem PPG i en note så du altid har den
  • Giv feedback til Hans Christian om hvad virker/ikke virker
  • Test flere gange - PPG’en forbedres gennem feedback-loop

Næste Skridt

📝 Husk

  • PPG’en er en guide, ikke en regel
  • Du skal stadig bruge din faglighed
  • Test resultaterne før du sender videre
  • Feedback hjælper med at forbedre PPG’en