Cursor IDE

💻 Introduktion til Cursor

Cursor er en AI-powered code editor bygget på VS Code.

⚡ Hvad er Cursor?

• AI-first editor: Designet med AI integration fra bunden
• VS Code kompatibel: Alle dine extensions virker
• Multiple AI models: Brug Claude, GPT-4, og flere
• Context-aware: Forstår din hele codebase

🎯 Kernefeatures

Composer Mode

• Chat-baseret udvikling
• Kan ændre multiple filer
• Refactoring på tværs af projekter

Inline Editing

• Cmd+K for quick edits
• AI suggestions direkte i koden
• Context fra hele projektet

Codebase Understanding

• @codebase til at spørge om projektet
• Intelligent code search
• Documentation generation

📦 Installation & Setup

Download: cursor.sh

Første steps:

1. Download og installer
2. Importer VS Code settings
3. Connect AI model (Claude/GPT-4)
4. Setup .cursorrules for dit projekt

🔄 Best Practices

• Start småt - lær én feature ad gangen
• Brug .cursorrules til projekt-specifik context
• Kombiner med version control
• Iterer på prompts - bliv bedre over tid

Praktisk Workflow - Sådan Bruger Du Cursor

1. Start hver session: “Hey” (Context Loading)

Hvad du gør:

“> hey”

Hvad der sker:

• AI læser .cursorrules og forstår projekt-kontekst
• Indlæser relevante filer fra workspace
• Klar til at arbejde med DETTE projekts standarder

2. Orienter AI om dagens opgave (Scope Definition)

Hvad du gør:

“> Jeg skal kvalificere change requests fra GitHub Issues. Målgruppen er udviklere og testmanagere. Skal være praktisk og struktureret, ikke teoretisk.”

Hvorfor dette er kritisk:

• AI ved nu hvad succes betyder i denne session
• Undgår irrelevant output
• Sparer tid på omskrivninger

3. Iterativ dialog - men SKRIV beslutninger ned

Vigtigt: Chatten glemmes → Beslutninger skal i filer

Eksempel:

“Du: ‘Hvad mener du om strukturen?’ AI: ‘Foreslår A, B, C…’ Du: ‘B lyder bedst, men tilpas til vores case’ AI: ‘Her er B tilpasset [viser kode/tekst]’ Du: ‘Perfekt - skriv det til change-requests/qualified.md’”

Hvorfor:

• ✅ Chatten glemmes → Beslutninger skal i filer
• ✅ Filer huskes → Næste session har kontekst
• ✅ Git versionering → Du kan rulle tilbage

4. Session-afslutning: Tjekliste for hukommelse

Før du lukker Cursor, spørg dig selv:

• Er vigtige beslutninger skrevet ned i filer?
• Er nye processer dokumenteret?
• Er ændringer committed til git?
• Er todos opdateret med next steps?

Hvis nej til nogen → Bed AI skrive det ned NU.

.cursorrules Eksempel - Change Request Kvalificering

Eksempel .cursorrules fil:

“# Change Request Kvalificering - Region Syddanmark. Projekt Beskrivelse: Kvalificering af change requests fra one-liners til udviklingsklare specifikationer. Nøglekontekst AI skal vide: System: Miljøstyringssystem. Brugere: Sagsbehandlere, miljørådgivere, udviklere, testmanagere. Tone: Struktureret, professionel, dansk. Vigtige termer: Change request, one-liner, kvalificering, testkriterier. Når AI hjælper mig, skal den: 1. Identificere manglende information i one-liners. 2. Stille kvalificerende spørgsmål. 3. Strukturere output i: Problem, Kontekst, Løsning, Testkriterier. 4. Bruge eksempler fra tidligere kvalificerede requests. 5. Spørge før den sletter eller overskriver filer. Filer AI skal læse først: README.md (projekt oversigt). examples/qualified-requests.md (eksempler). templates/change-request-template.md (skabelon).”

Pro Tips

1. Start småt - Begynd med et simpelt .cursorrules og byg op
2. Vær specifik - Jo mere præcis kontekst, jo bedre output
3. Opdater ofte - .cursorrules skal leve med projektet
4. Del med teamet - Ensartede regler giver bedre samarbejde
5. Test og iterér - Prøv forskellige prompts og juster reglerne

Se Også

• Avancerede Prompt-teknikker - For nørderne
• Avanceret - Prompt-teknikker, CLI tools og automation
• Context Engineering - Kontekst-optimering
• PPG Guide - Struktureret tilgang

Dette materiale introduceres i Modul 2 og bruges i Modul 3